月度归档:2019年04月

Pandas 中这样操作 datetime 类型,省时省力(一)!

时间问题在数据处理中是重中之重,用 Pandas 处理时间是相当方便的,但是若没有掌握一些技巧,处理起来还是很吃力。接下来我们一起看看怎样用 Pandas 高效处理时间问题,由于该部分内容比较多,我计划分两篇来讲解,本篇是第一篇。

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Pandas 中功能强大高效的的 str 用法,你会用吗?

相信长期用 Pandas 的人有时会发现一些特别方便快捷的用法,然后会感叹,要是早知道这些用法之前处理数据的时候就方便多了。今天和大家一起分享我最近发现的 Pandas 中一个功能强大高效快捷的 str 用法。

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自定义排序怎么用 Pandas 中的 sort_values 实现?

在处理数据的时候,排序是很常见的一个操作,通常我们用 Pandas 进行排序的时候会用到 sort_values,但是很多时候 sort_values 默认的仅仅是升序降序,如果有更加个性化的排序需求,怎么用 sort_values 实现呢?接下我们一起来看看具体怎么实现个性化的排序需求。

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用 pandas 处理 Excel 中的合并单元格

虽然 pandas 处理数据特别方便,但是也不是什么格式的数据都可以直接用 pandas 进行清洗,实际工作中很多时候你得先用 pandas 对数据格式和结构进行处理后,才能进行后面的清洗步骤。今天我们来看一个典型的用 pandas 处理 Excel 中的合并单元格。

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